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天猫代运营告诉你怎么玩转达摩盘,千人前面背景下怎样获取自己的目标人群!

新闻媒体:天猫代运营     阅读次数:1524     发布时间:2019-11-11 13:45:01
摘要:这一篇文章我们来讲一下如何了解自己店铺的用户特征。在这个千人千面流量时代,我们急切的想知道自己店铺的人群是否准确,这就需要我们知道店铺现有人群究竟是什么样的。

上篇文章讲解了如何了解全网用户

全网用户的人群分析,每个店铺后台数据都是一样的,与店铺无关。


这一篇文章我们来讲一下如何了解自己店铺的用户特征。在这个千人千面流量时代,我们急切的想知道自己店铺的人群是否准确,这就需要我们知道店铺现有人群究竟是什么样的。了解店铺人群有什么用?1,对店铺人群进行画像,看一下现在的店铺人群是否符合自己的预期,比如我们看到店铺的成交人群年龄段集中在40~49,而我们的预期人群年龄是30~39,那就说明我们当前人群与预期人群不匹配。那不匹配如何解决?这个要看实际策略了,但是首先得先把人群画像做出来。


2,根据人群画像了解店铺高价值人群(具体标准看营销策略),然后圈定类似人群进行投放,让这些人群越来越多。


3,根据人群画像来分析缺失人群,比如我们认为白领也是我们的目标客户,但是店铺人群中白领却很少,这时候我们可以圈定白领进行投放,看看这个人群数据究竟如何,把我们认为的缺失人群补上。


由于大家对达摩盘认识有一个由浅入深的过程,所以这篇文章还暂时不会做过于复杂的分析,对于TGI计算、人群特征的交叉都会在后面的进阶文章中在给大家讲解(进阶文章我后期会公开发布,敬请关注等更新)。

那么本篇文章先教大家如何看从不同维度去考量的店铺人群。


进入达摩盘后台dmp.taobao.com,然后点击顶部菜单中的‘标签’,即进入标签模块。所有的标签被分为了两大类,‘全网用户’和‘我的用户’。

我们这一篇文章来了解一下‘我的用户’

图片2.png

我的用户的标签有4个固定的分组,分别是‘店铺’、‘品牌’、‘内容’、‘粉丝’。每个分组下都有若干个小分组。我们首先来看‘店铺用户’这个分组,点击‘店铺’店铺下面有83个标签(不同级别的店铺标签数量会有区别)。这里的标签有浏览相关的、有收藏加购相关的、有成交相关的,种类很多,时间范围也不尽相同。每个标签后面都有一行文字来解释这个标签的含义。比如认知用户的含义就是:180天内有店铺访问、收藏、加入购物车,但是没有购买行为的用户群体。这里面的标签值得大家认真去看一看,至少了解都有哪些标签,不同的标签将在不同的营销场景下发挥作用。比如购物车是否有店铺宝贝这个标签我们就可以选择180天内浏览过店铺宝贝,而且现在购物车里还有宝贝的人群进行广告投放圈定上图中这36000+人,投放特定的广告形式来让加购用户尽快成交。

当然其他标签各有其适合的影响场景。比如广告人群标签

图片8.png

我们也可以通过这些标签对不同的广告触达人群进行人群圈定再投放。


以上只是对店铺人群的了解以及简单应用。我们虽然了解了每个标签的含义,但是毕竟这还是黑盒。其实更进一步的做法,是需要对店铺人群进行画像。对每一个标签的人群特征进行具体的分析,已期把这些人群特征白盒化,知道自己店铺现在有哪些人群,这些人群是否符合自己的预期,还有哪些人群缺失等等,这些都需要对人群进行画像。


既然画像,就意味着要了解这些人的性别、年龄,职业、教育程度、各种行业偏好等,这些都是全网属性中的标签。那画像就必须是使用店铺用户与全网用户进行交叉,才能得到这些分析。


例如我想对店铺的‘现有用户’进行画像,那就需要先将‘现有用户’添加到交集特征

添加之后再根据自己想分析的属性进行全网标签交叉,比如我想知道现有用户这11871人当中有多少是女性,那就需要和全网标签的‘性别’中的‘女’进行交叉。

最后得到的结果就是下图所示,现有用户中的女性人数为10485

通过这样的交叉,再去与其他的全网用户标签进行交叉,就可以对自己店铺的‘现有用户’进行清晰的画像。甚至可以做出如下的分析报告

至于这些比较复杂的报告的做法,我会在后续的内容中陆续刊出,敬请期待。

可能会有些比较了解达摩盘的掌柜,觉得这些类似的图标在‘洞察’中也能看到。

确实,洞察有类似的数据,但是洞察里能分析的标签实在是太少了,而我刚才的交叉分析,就是洞察数据的分析方法,而且可以分析所有的你想要的任意基础标签和行业标签,而且还可以做多个标签的交叉(洞察仅能分析单一标签)。

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